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　　报告称，近期股市已对受人工智能热潮冲击的软件企业作出反应，而信贷市场风险正加速显现。受人工智能技术迭代影响，由私募股权控股的软件与数据服务类企业面临显著经营压力，未来一年或出现数百亿美元规模的企业贷款违约。

　　Matthew Mish表示，Anthropic、OpenAI等机构推出的最新大模型，明显加快了人工智能颠覆性变革的到来速度，市场此前对这一进程的预判偏于迟缓，当前需要重新调整信贷风险评估框架。他认为，相关风险并非远期问题，已成为近期市场需要直面的现实挑战。

　　本月以来，全球市场对人工智能的预期发生转向，从此前的技术利好转向“赢家通吃”格局。以Anthropic、OpenAI为代表的头部AI企业，对传统行业企业形成竞争压力，软件板块率先承压，金融、房地产、货运等多个行业也出现资产抛售。

　　根据瑞银基准情景预测，截至今年年底，杠杆贷款与私募信贷领域将新增750亿至1200亿美元违约规模。CNBC依据该预测测算，到2026年底，杠杆贷款与私募信贷违约率将分别上升至多2.5%和4%，对应市场规模分别约1.5万亿美元和2万亿美元。

　　Matthew Mish同时提示，人工智能转型进程可能更趋急促，极端情景下违约率或达到基准预期的两倍，触发市场所称的“尾部风险”，进而引发贷款市场信贷紧缩，杠杆信贷大范围重新定价，对整个金融系统形成冲击。

　　瑞银方面表示，相关风险的演化，取决于大型企业人工智能应用节奏、模型迭代速度及其他不确定性因素，目前尾部风险尚未发生，但市场正朝这一方向演进。

　　据介绍，杠杆贷款与私募信贷主要服务于非投资级、高负债企业，是企业信贷中风险偏高的领域。Matthew Mish将人工智能赛道企业划分为三类：基础大模型研发主体、具备稳健财务的投资级软件企业、高负债私募股权控股的软件与数据服务企业。他认为，在快速颠覆性变革中，第三类企业成为赢家的可能性最低。返回搜狐，查看更多