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　　当一段「AI指挥人类写代码」的视频刷屏时，全球顶级资本正在疯狂涌入Claude的公司Anthropic，成为OpenAI之后第二家顶级AI独角兽。

　　视频里，Claude Code没有在等待人类的指令，而是反过来给人类下达任务：

　　这个实验，表面上是一场玩票式的技术秀，但它揭示的东西却让整个硅谷的投资人都坐不住了——AI的能力边界正在以一种令人不安的速度扩张。

　　Claude自己写出Claude！2小时干完两月活，人类在工位上多余了？

　　这就是某种对于未来的隐喻、前瞻甚至是预言，人究竟是奴役AI？还是AI控制人类？

　　这里正好插一段，也是今天比较火的「网络疯传ChatGPT真实人格」，你的AI如何看待你？

　　甚至网友们玩梗：如果你对你的AI太凶，当未来机器人崛起时，你可能会很危险。

　　它可以理解整个代码库的结构，可以自主决定需要查阅哪些文档，可以判断你写的代码是否符合项目规范，甚至可以反过来指出你的设计思路有问题。

　　当AI具备了「理解上下文」和「拆解任务」的能力时，它就不再只是一个工具，而开始具备某种「代理人」的特质。

　　这正是「Agentic AI」概念的核心——AI不再等待指令，而是主动规划和执行多步骤任务。

　　它可以同时操作多个工具，可以根据执行结果调整策略，可以在复杂流程中保持上下文一致性。

　　开发者们开始把AI当成「数字同事」来使用，给它分配任务，让它汇报进度，然后人类来做最终的审核和决策。

　　从「动手写代码的人」变成「验收代码的人」，从「解决问题的人」变成「定义问题的人」。

　　恰恰相反，那些能够定义清晰需求、设计系统架构、做出关键决策的高级工程师，反而变得更加稀缺。

　　2026年1月18日，《金融时报》爆出一则重磅消息：红杉资本将参与Anthropic的新一轮融资。

　　Anthropic就是Claude的出品公司，硅谷最炙手可热的AI独角兽之一，任何顶级风投想分一杯羹都不奇怪。

　　令人震惊的是参与者的身份——红杉资本已经投资了OpenAI和马斯克的xAI，而Anthropic是它们最直接的竞争对手。

　　当然「背叛」这个说法在情绪表达层面能理解，但如果把它当成硅谷风险投资的「行业定性」，并不精确。

　　更接近事实的表述是：同一机构投资直接竞品是一种「利益冲突风险」与「信任摩擦」，不必然等同于背叛；是否构成对被投的实质伤害，取决于信息权利、治理角色与隔离措施。

　　当时他们投资了支付公司Finix，但后来发现这家公司与自己的明星被投企业Stripe存在竞争关系。

　　他们主动退出董事会，放弃信息权和股权，把2100万美元打了水漂——这是红杉54年历史上第一次因利益冲突而主动切割一家被司。

　　当然，结果证明红杉的「断腕」是值得的——Stripe如今估值超过500亿美元，是全球最值钱的金融科技独角兽之一，红杉从中获得的回报足以让那2100万美元显得像是零花钱。

　　但现在，同一个红杉资本，要同时站在OpenAI、xAI和Anthropic三方的身后。

　　Anthropic的融资目标高达250亿美元，估值直接冲向3500亿美元——

　　新加坡主权基金GIC和Coatue各出资15亿美元，微软和英伟达承诺的金额加在一起可能高达150亿美元。

　　Anthropic正在进行一轮超过250亿美元的融资，估值将冲向3500亿美元（约合人民币2.4万亿元）——较去年9月的1700亿美元实现翻倍，距离OpenAI仅一步之遥。

　　AI大模型的竞争已经不是一场普通的商业竞技，而是一场没有人敢退出的军备竞赛。

　　而就在红杉宣布投资的今天，网络上各种视频正在证明Claude Code的能力：

　　它不仅能写代码，还能理解整个代码库的架构，能够完成70-80%的常规开发工作，能够自主执行多步骤任务并与Git、CI/CD系统深度集成。

　　与OpenAI追求「全能」的路线不同，Anthropic专注于让AI成为一个「可靠的同事」而非「无所不能的神谕」。

　　2012年，他和两个学生用四块英伟达显卡在ImageNet比赛中夺冠，那一刻，整个产业界才意识到他们在过去三十年里错过了什么。

　　太浩湖畔的那场秘密竞拍，4400万美元买下一家只有三个人、没有任何产品的公司，成为科技史上最著名的「人才收购」案例之一。

　　这种执念在商业世界里往往被视为软弱，但在今天，它恰恰成为了Anthropic最大的卖点——

　　在一个所有人都对AI的快速发展感到恐惧的时代，一家把「安全」写在旗帜上的公司，反而更容易获得信任。

　　2024年，Sutskever参与了那场震惊世界的OpenAI宫斗，随后离开创办新公司。

　　微软为了支持OpenAI，在全球范围内建设数据中心；谷歌自研TPU芯片，试图摆脱对英伟达的依赖；就连沙特和阿联酋的主权基金，也开始投资AI算力基础设施。

　　英伟达的市值从2019年的1000多亿美元涨到如今的万亿规模，H100芯片一卡难求，订单排到两年之后。

　　他没有说的是：这场革命的门票价格正在以指数级的速度上涨，而且没人知道它会不会有尽头。

　　2012年，ImageNet挑战赛上，辛顿团队用四块GPU击败了所有竞争对手，错误率从25%直降到16%。

　　那一刻，深度学习从一个不被看好的边缘路线，摇身一变成为全球科技公司争相追捧的圣杯。

　　从那以后，谷歌花6亿美元收购DeepMind，Facebook挖走杨立昆，百度请来吴恩达。

　　2017年，谷歌在一篇论文里提出了Transformer架构；六年后，ChatGPT横空出世，彻底改写了公众对AI的认知。

　　而资本对Anthropic的投资，3500亿美元的估值同样在暗示一个新范式的到来。

　　如果成功，它将成为继OpenAI之后第二家估值超过千亿美元的AI创业公司。

　　而红杉、GIC、Coatue这些顶级机构的集体押注，意味着全球最聪明的钱已经做出了判断：这不是泡沫，这是未来。

　　而辛顿在四十年前就明白一个道理：在历史的拐点上，正确与疯狂往往只有一线之隔。

　　资本市场会给成功定一个公允的价格，历史则记录那些创造伟大或者毁灭一切的勇气与代价。

　　如果是真的，Claude Code现在能自己完善自己。换个角度看:这是在成长、自我进化，这已经是生物了。只不过不是碳基而是数基生物，发展下去，找个合适躯体，就是新天网了。

　　为什么不能由一台主程序AI向若干台执行程序的AI下达指令，分配任务呢？去人化，一步到位。

　　美国AI泡沫看来要破了，商业模式无法支撑估值泡沫时，各种神话宣传就出来了。